Prova virtual de maquiagem para marcas de beleza: a cliente envia uma foto, o produto volta aplicado

O que é a prova virtual de maquiagem por foto

Prova virtual de maquiagem (em inglês, virtual makeup try-on) é a tecnologia que mostra à consumidora como um produto fica no rosto dela antes da compra. No MaIA Try-On, isso acontece a partir de uma única foto: a cliente envia uma imagem frontal, o modelo identifica a região da maquiagem e renderiza o produto com a cor, a cobertura e o acabamento certos. Tudo o que não é maquiagem — dentes, boca, pele, traços do rosto — fica exatamente como estava. Não há suavização de pele, nem mudança de formato, nem filtro.

A demo do site mostra os treze simuladores e o Full Look: batom nos seis tons de lançamento (rose, vermelho clássico, berry, coral, plum e rose nude, em matte, satin e gloss) e, para base, corretivo, pó, bronzer, contorno, blush, iluminador, sombra, delineador, máscara, sobrancelhas e lápis de boca, cores de exemplo com os acabamentos de cada produto. A mesma tecnologia é entregue sob projeto com a paleta calibrada para os produtos reais da sua marca. As cores da demo são exemplos de demonstração, não o catálogo de uma marca.

O modelo é da B4A — treinado internamente, sem depender de fornecedores de try-on — sobre a mesma base de beleza que alimenta a MaIA Scan: centenas de milhares de selfies reais de consumidoras brasileiras, com toda a gama de tons de pele do Brasil. Numa prova virtual isso é decisivo: o mesmo batom precisa parecer verdadeiro em peles claras, médias, escuras e retintas.

Como funciona, em quatro passos

Da foto ao resultado, a chamada é síncrona: a resposta da requisição é a imagem pronta.

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   A cliente envia uma foto frontal

   JPEG ou PNG, de até 6 MB, com o lado menor de pelo menos 320 px e a boca visível. Pode vir de um upload, da câmera do celular ou de uma mensagem no WhatsApp. Antes do envio, a marca colhe o consentimento da pessoa.

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   Sua aplicação escolhe tom e acabamento

   Uma chamada POST /api/v1/try-on em multipart com a foto, o shade (o tom) e o finish (matte, satin ou gloss). A lista de tons aceitos vem de GET /api/v1/try-on/shades, sem custo de crédito.

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   O modelo renderiza só a área da maquiagem

   Em 2 a 4 segundos, a foto volta em PNG com o produto aplicado. Os headers X-TryOn-Finish-Requested e X-TryOn-Finish-Applied dizem qual acabamento você pediu e qual foi possível aplicar naquela foto.

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   Você mostra o resultado onde a venda acontece

   Na página de produto, no quiz, na conversa do WhatsApp ou no e-mail. A imagem é da cliente: ela pode salvar, comparar tons e seguir para o carrinho com a cor certa.

Para quem é: onde a prova virtual de batom vende mais

Porque parte de uma foto e não de uma câmera ao vivo, o MaIA Try-On cabe em canais onde um espelho de realidade aumentada não entra.

Ao vivo pela câmera: o SDK MaIA Try-On em acesso antecipado

Além da API por foto, o MaIA Try-On existe como um SDK para o navegador, em acesso antecipado desde setembro de 2026: treze simuladores e o Full Look, renderizados localmente no aparelho da cliente — ao vivo pela câmera ou em uma foto — sem enviar a imagem a servidor algum.

O SDK está em acesso antecipado: crie sua conta e peça a liberação. O guia de integração fica na área logada.

Por que a prova virtual converte: o que as marcas já mediram

Os números abaixo são de terceiros — marcas e fornecedores com tecnologias e contextos diferentes do MaIA Try-On. Referência de mercado, não promessa.

O ponto em comum: a prova virtual tira a dúvida "esse tom é para mim?" do caminho da compra — exatamente onde o MaIA Try-On entra, na página de produto, no quiz e no WhatsApp, a partir de uma foto.

A sua conversão depende do catálogo, do tráfego e de onde a prova virtual entra na jornada. Medimos isso no seu projeto.

Prova virtual por foto vs AR try-on: qual é a diferença?

Quando alguém procura "AR try-on" ou "espelho virtual", geralmente pensa numa câmera ao vivo que acompanha o rosto em tempo real. O MaIA Try-On não é isso — e é bom dizer com clareza. Ele é uma prova virtual baseada em foto: uma imagem parada entra, uma imagem renderizada sai. As duas abordagens resolvem problemas diferentes.

A realidade aumentada ao vivo exige um SDK no site ou no app, WebGL ou app nativo, permissão de câmera e uma conexão boa; brilha em espelhos de loja e em experiências dentro de aplicativos. A prova por foto exige apenas que exista uma imagem — por isso funciona no WhatsApp, no e-mail, na PDP e no quiz sem nenhuma integração de front-end especial, gera um arquivo que a cliente guarda e compartilha, e permite calibrar cada tom para o produto real da marca com muito mais controle sobre o resultado.

O que a API de try-on recebe e devolve

A API MaIA é um gateway HTTPS: você autentica com uma chave da sua conta (Authorization: Bearer msk_live_…), envia multipart/form-data e recebe a resposta na mesma requisição. Não há webhook, fila nem estado de sessão.

Cor simulada pode diferir do produto real. Fotos acima de 1600 × 1079 px podem ser reduzidas pelo modelo antes do render; o serviço escala a zero, então a primeira chamada depois de um período ocioso pode demorar mais.

A paleta da sua marca, não a nossa

Uma prova virtual só vende se a cor na tela corresponde ao produto na embalagem. Por isso o MaIA Try-On é calibrado por marca: recebemos as referências dos seus produtos — swatches, fotos de aplicação, a ficha de cada tom — e ajustamos cor, cobertura e acabamento até o render bater com o batom real em uma gama de tons de pele, com validação humana antes de entrar no projeto. O mesmo vale para outras categorias de maquiagem; o escopo define quais linhas e quantos tons entram, em quais canais a prova aparece e como o resultado se conecta ao seu catálogo — por exemplo, o "adicionar ao carrinho" já com o tom que a cliente acabou de provar.

Privacidade: a foto não fica com ninguém

A foto da cliente vive em memória apenas durante a requisição e é encaminhada uma única vez ao modelo. O gateway não grava fotos em disco, banco ou logs — os logs registram tamanho, tom, acabamento, latência e status. O serviço de render também não guarda a imagem: só o PNG volta para você, com Cache-Control: no-store. Não há reconhecimento facial, identificação de pessoas nem inferência de traços protegidos.

Integração: comece hoje via API ou entregue como projeto

Os dois caminhos usam o mesmo modelo. A diferença é quem monta a experiência e quais tons entram.