MaIA Try-On · prueba virtual de maquillaje por foto
Prueba virtual de maquillaje para marcas de belleza: la clienta envía una foto y el producto vuelve aplicado
MaIA Try-On es la prueba virtual de maquillaje de B4A: un modelo propio que recibe la foto de la clienta y devuelve la misma foto con el labial — y otras categorías de maquillaje — aplicado, en 2 a 4 segundos. Funciona por API, en cualquier canal que acepte una imagen: página de producto, quiz, WhatsApp, e-mail o quiosco en tienda. La API por foto no exige SDK ni app. El modo en vivo con la cámara es un SDK de navegador aparte, en acceso anticipado.
La demo del sitio usa colores de ejemplo para los trece productos y dos looks completos. En tu proyecto, la paleta es la de tus productos.
- 2–4 spor render, a partir de una foto frontal
- 13 + 1simuladores y el Full Look en la demo — colores de ejemplo, acabados por producto
- Créditospor operación; los fallos se devuelven
- 0 fotosalmacenadas: la imagen vive solo durante la solicitud
Trece simuladores y un Full Look
- Labial
- Base
- Rubor
- Polvo facial
- Corrector
- Sombra
- Máscara de pestañas
- Cejas
- Delineador
- Bronceador
- Contorno
- Iluminador
- Delineador de labios
- Full Look
Los trece simuladores y el Full Look aquí mismo: en el ejemplo, en vivo con la cámara y en tu propia foto. Por la API y el SDK, colores libres en #RRGGBB, intensidad y acabados por producto.
Prueba nuestra prueba virtual — trece productos y el Full Look
Elige el producto, el color y el acabado — o uno de los looks completos — y arrastra para comparar. Todo renderizado por nuestro modelo en la misma foto. En tu proyecto, los colores son los de tus productos.
Producto · Labial
Color · Rose
Acabado
El color simulado puede diferir del producto real.
Pruébalo en vivo con la cámara — cualquier producto o el Full Look
Enciende la cámara, elige el producto, el color y el acabado — o un look completo — y mira el resultado cuadro a cuadro, con el divisor antes/después. La vista previa corre en tu navegador.
La cámara solo se enciende cuando haces clic. La imagen no sale del dispositivo.
Producto · Labial
Color · Rose
Acabado
Colores de demostración, no tonos calibrados. En tu proyecto: la paleta y los acabados de tus productos.
Qué es la prueba virtual de maquillaje por foto
La prueba virtual de maquillaje (virtual makeup try-on, en inglés) es la tecnología que muestra a la consumidora cómo queda un producto en su propio rostro antes de comprar. En MaIA Try-On eso ocurre a partir de una sola foto: la clienta envía una imagen frontal, el modelo identifica la zona del maquillaje y renderiza el producto con el color, la cobertura y el acabado correctos. Todo lo que no es maquillaje — dientes, boca, piel, rasgos — queda exactamente como estaba. Sin suavizado de piel, sin cambios de forma, sin filtros.
La demo del sitio muestra los trece simuladores y el Full Look: labial en los seis tonos de lanzamiento (rose, rojo clásico, berry, coral, plum y rose nude, en mate, satinado y gloss) y, para base, corrector, polvo, bronceador, contorno, rubor, iluminador, sombra, delineador, máscara, cejas y delineador de labios, colores de ejemplo con los acabados de cada producto. La misma tecnología se entrega por proyecto con la paleta calibrada para los productos reales de tu marca. Los colores de la demo son ejemplos, no el catálogo de una marca.
El modelo es de B4A — entrenado internamente, sin depender de proveedores de try-on — sobre la misma base de belleza que alimenta a MaIA Scan: cientos de miles de selfies reales de consumidoras brasileñas, con toda la gama de tonos de piel de Brasil. En una prueba virtual eso es decisivo: el mismo labial tiene que verse real en pieles claras, medias, oscuras y muy oscuras.
Cómo funciona, en cuatro pasos
De la foto al resultado, la llamada es síncrona: la respuesta de la solicitud es la imagen terminada.
La clienta envía una foto frontal
JPEG o PNG de hasta 6 MB, con el lado menor de al menos 320 px y la boca visible. Puede venir de una carga, de la cámara del celular o de un mensaje de WhatsApp. Antes del envío, la marca recoge el consentimiento de la persona.
Tu aplicación elige tono y acabado
Una llamada POST /api/v1/try-on en multipart con la foto, el shade (tono) y el finish (mate, satinado o gloss). La lista de tonos aceptados viene de GET /api/v1/try-on/shades, sin costo de crédito.
El modelo renderiza solo la zona del maquillaje
En 2 a 4 segundos la foto vuelve en PNG con el producto aplicado. Los headers X-TryOn-Finish-Requested y X-TryOn-Finish-Applied indican qué acabado pediste y cuál pudo aplicarse en esa foto.
Muestras el resultado donde ocurre la venta
En la página de producto, en el quiz, en la conversación de WhatsApp o en el e-mail. La imagen es de la clienta: puede guardarla, comparar tonos y seguir al carrito con el color correcto.
Para quién es: dónde más vende un probador virtual de labial
Como parte de una foto y no de una cámara en vivo, MaIA Try-On entra en canales donde un espejo de realidad aumentada no llega.
Página de producto (PDP)
Un botón "Ver en mí" junto al selector de color. La clienta sube una selfie una vez y cambia de tono sin volver a subirla; la duda "¿este rojo es para mí?" se resuelve en la propia PDP.
El WhatsApp de la marca
La clienta manda la selfie en la conversación y recibe su foto con el labial aplicado — y el link del producto. Es el mismo canal donde MaIA Beauty Advisor recomienda y vende.
Quiz de belleza y captación de leads
Al final del quiz, en vez de una lista, la persona ve su propia foto con el tono recomendado. Más memorable, más compartible y una razón concreta para dejar el e-mail.
Tienda física y quiosco
Una pantalla con cámara toma la foto y muestra la prueba en segundos, sin app ni permiso de cámara en el celular de la clienta. Útil para líneas con decenas de tonos.
En vivo con la cámara: el SDK MaIA Try-On en acceso anticipado
Además de la API por foto, MaIA Try-On existe como SDK para el navegador, en acceso anticipado desde septiembre de 2026: trece simuladores y un Full Look, renderizados localmente en el dispositivo de la clienta — en vivo con la cámara o desde una foto — sin enviar la imagen a ningún servidor.
Trece productos y un Full Look
Labial, base, rubor, polvo facial, corrector, sombra, máscara de pestañas, cejas, delineador, bronceador, contorno, iluminador y delineador de labios, con colores libres en #RRGGBB, intensidad y acabados por producto. El Full Look combina las capas en un orden fijo.
En vivo o en foto, en el dispositivo
Modo en vivo con la cámara (la persona hace clic para encenderla) o modo foto, con divisor antes/después. No se sube nada: la vista previa corre en el navegador. Cualquiera de los trece productos y el Full Look pueden recibir un render final en el servidor, por la API, cobrado en créditos.
Alojado por ti, versionado
Un paquete inmutable que tu marca aloja en su propio origen, con guía de integración (JavaScript, React y Angular), requisitos de CSP y privacidad y rollback por versión. Habilitado cuenta por cuenta por B4A; la aceptación en dispositivos físicos sigue con ingeniería.
El SDK está en acceso anticipado: crea tu cuenta y pide el acceso. La guía de integración está en el área con sesión.
Crear cuenta y pedir acceso al SDK →Por qué la prueba virtual convierte: lo que las marcas ya midieron
Números de terceros — marcas y proveedores con tecnologías y contextos distintos de MaIA Try-On. Referencia de mercado, no promesa.
Hasta 10× la conversión media
En The Estée Lauder Companies, los servicios virtuales — prueba virtual y consultas online — convierten hasta 10 veces la media, con un ticket medio mayor (Fabrizio Freda, CEO, conferencia de resultados, nov/2020).
2,5× más conversión de ventas
Marcas reportaron un aumento de 2,5 veces en la conversión de ventas tras implementar la prueba virtual (informe de tendencias en IA de Perfect Corp, citado por Retail Dive, sep/2024).
100 millones de sesiones en un año
L'Oréal registró más de 100 millones de sesiones de prueba virtual en 2023, frente a 40 millones en 2022 (Nicolas Hieronimus, CEO, resultados anuales, feb/2024).
Lo que tienen en común: la prueba virtual quita la duda "¿este tono es para mí?" del camino a la compra — justo donde entra MaIA Try-On, en la página de producto, en el quiz y en WhatsApp, a partir de una foto.
Tu conversión depende del catálogo, del tráfico y de dónde entra la prueba virtual. Lo medimos en tu proyecto.
Prueba virtual por foto vs AR try-on: ¿cuál es la diferencia?
Cuando alguien busca "AR try-on" o "espejo virtual", suele imaginar una cámara en vivo que sigue el rostro en tiempo real. MaIA Try-On no es eso — y conviene decirlo con claridad. Es una prueba virtual basada en foto: entra una imagen fija, sale una imagen renderizada. Los dos enfoques resuelven problemas distintos.
La realidad aumentada en vivo exige un SDK en el sitio o en la app, WebGL o código nativo, permiso de cámara y buena conexión; brilla en espejos de tienda y experiencias dentro de aplicaciones. La prueba por foto solo exige que exista una imagen — por eso funciona en WhatsApp, e-mail, PDP y quiz sin ninguna integración especial de front-end, genera un archivo que la clienta guarda y comparte, y permite calibrar cada tono al producto real de la marca con mucho más control sobre el resultado.
| MaIA Try-On (por foto) | AR try-on (cámara en vivo) | |
|---|---|---|
| Entrada | Una foto frontal (carga, cámara o mensaje) | Video de la cámara en tiempo real |
| Dónde funciona | Cualquier canal que lleve una imagen: PDP, quiz, WhatsApp, e-mail, quiosco | Sitio o app con SDK, WebGL y permiso de cámara |
| Integración | Una llamada HTTP; sin SDK, sin app | SDK de front-end, a menudo uno por plataforma |
| Tiempo de respuesta | 2 a 4 segundos por render | Instantáneo, cuadro a cuadro |
| Resultado | Un PNG que la clienta guarda y comparte | Una experiencia en vivo, sin archivo por defecto |
| Calibración de color | Por producto, bajo proyecto, con validación humana | Depende del motor de AR y de la luz de la cámara |
| Ideal para | E-commerce, conversación, quiz, e-mail | Espejos de tienda, experiencias dentro de la app |
Qué recibe y qué devuelve la API de try-on
La API MaIA es un gateway HTTPS: te autenticas con una clave de tu cuenta (Authorization: Bearer msk_live_…), envías multipart/form-data y recibes la respuesta en la misma solicitud. Sin webhook, sin cola, sin estado de sesión.
photo · shade · finishSolicitud
Foto JPEG o PNG (verificamos los bytes, no el Content-Type), el id del tono y el acabado. Un x-request-id opcional se guarda en el evento de uso para la conciliación.
image/pngRespuesta
La foto renderizada en PNG con Cache-Control: no-store. El recibo viaja en los headers X-Session-Id, X-Credits-Remaining, X-TryOn-Finish-Requested y X-TryOn-Finish-Applied — si el acabado pedido no puede aplicarse a esa foto, el modelo usa el acabado entrenado del tono y te lo indica.
GET /api/v1/try-on/shadesTonos y acabados
Lista los ids aceptados, el hex de referencia de cada tono, su acabado entrenado y el límite de carga. No consume crédito.
422 · 413 · 503Errores que no cuestan nada
bad_photo (rostro no frontal, boca no visible, foto pequeña), photo_too_large, invalid_selection o upstream_unavailable: en todos los casos el crédito reservado se devuelve.
créditos por operaciónCréditos
Los mismos créditos sirven para el try-on — cualquiera de los trece productos, en tono de demostración o en el color #RRGGBB de tu producto, y el Full Look — y para MaIA Scan. Cada operación consume créditos del saldo; los fallos se devuelven. La lista de precios vigente y la documentación completa en PDF están en el área de la cuenta.
El color simulado puede diferir del producto real. Las fotos mayores de 1600 × 1079 px pueden reducirse antes del render; el servicio escala a cero, así que la primera llamada tras un período inactivo puede tardar más.
Ver la documentación técnica completa de la API →Crea tu login para descargar la documentaciónLa paleta de tu marca, no la nuestra
Una prueba virtual solo vende si el color en pantalla coincide con el producto en el empaque. Por eso MaIA Try-On se calibra por marca: recibimos las referencias de tus productos — swatches, fotos de aplicación, la ficha de cada tono — y ajustamos color, cobertura y acabado hasta que el render coincide con el labial real en una gama de tonos de piel, con validación humana antes de entrar al proyecto. Lo mismo vale para otras categorías de maquillaje; el alcance define qué líneas y cuántos tonos entran, en qué canales aparece la prueba y cómo el resultado se conecta con tu catálogo — por ejemplo, un "agregar al carrito" que ya lleva el tono que la clienta acaba de probar.
Privacidad: la foto no se queda con nadie
La foto de la clienta vive en memoria solo durante la solicitud y se reenvía una única vez al modelo. El gateway no escribe fotos en disco, base de datos ni logs — los logs registran tamaño, tono, acabado, latencia y estado. El servicio de render tampoco guarda la imagen: solo el PNG vuelve a ti, con Cache-Control: no-store. No hay reconocimiento facial, ni identificación de personas, ni inferencia de rasgos protegidos.
Integración: empieza hoy vía API o recíbelo como proyecto
Los dos caminos usan el mismo modelo. La diferencia es quién arma la experiencia y qué tonos entran.
Self-service
Tú integras. Empiezas hoy.
Crea la cuenta, compra un paquete de créditos, genera tu clave msk_live_ y llama a POST /api/v1/try-on con cualquiera de los trece productos (tonos de demostración o colores #RRGGBB) y el Full Look. Ideal para validar la experiencia en tu front-end antes de calibrar la paleta.
Crear cuenta y clave de APIProyecto completo
B4A calibra, construye y opera.
Paleta calibrada para tus productos (labial y otras categorías), prueba integrada donde compra tu clienta — PDP, quiz, WhatsApp o quiosco — y conexión con el catálogo. Créditos incluidos en el proyecto.
Hablar con nosotros sobre prueba virtualPreguntas frecuentes
Lo que las marcas preguntan sobre la prueba virtual de maquillaje
No. Es una prueba virtual basada en foto. La API de autoservicio es por foto: entra una imagen fija y vuelve la misma imagen con el producto aplicado, en 2 a 4 segundos, sin SDK y sin app. La cámara en vivo es un SDK de navegador en acceso anticipado, no el producto principal.
La demo muestra los trece simuladores y el Full Look con colores de ejemplo: labial en los seis tonos de lanzamiento y tres acabados (mate, satinado y gloss), y los demás productos con colores de demostración y los acabados de cada uno. Para tu marca calibramos la paleta y los acabados de tus productos reales, por proyecto.
No. Solo se renderiza la zona del maquillaje. Dientes, boca, piel y rasgos quedan como en la foto original; no hay suavizado de piel, cambio de forma ni filtro. El color simulado puede diferir del producto real, y lo decimos en la interfaz.
No. La foto queda en memoria solo durante la solicitud y se descarta después — ni el gateway ni el servicio de render la guardan. Solo el PNG renderizado vuelve a ti, con Cache-Control: no-store.
Cada render — cualquier simulador o el Full Look — consume créditos del saldo de tu cuenta, los mismos créditos de MaIA Scan. Paquetes desde R$ 998 por 500 créditos, sin mensualidad y sin vencimiento; la lista de precios por operación está en el área de la cuenta. Si el modelo rechaza la foto (422 bad_photo) o no está disponible (503), el crédito reservado se devuelve automáticamente.
No. Es una llamada HTTP multipart a POST /api/v1/try-on con la foto, el tono y el acabado; la respuesta es la imagen en PNG. Cualquier stack capaz de enviar multipart funciona — la documentación trae ejemplos en curl, Node.js y Python.
Pon el labial de tu marca en la foto de la clienta.
Prueba la demo con tu propia foto, crea la cuenta para integrar hoy — o habla con nosotros para calibrar la paleta de tus productos.